NVIDIA Jetson Nano Development Kit B01 (4GB)

THB7,999.00 (VAT included)
เงินคืน: THB224.27
  • 3 ชิ้นขึ้นไป THB7,679.04
  • Buy locally from a partner

    ประเทศ:
    รายละเอียด

    หมายเหตุ: หากคุณต้องการ Factory Reset ตัวบอร์ด หรือ ติดตั้ง Jetpack ลงบนตัวบอร์ดใหม่ สามารถทำตามคลิปวิดีโอนี้ได้เลย คลิก!
     


    ตอนนี้ชุดเครื่องมือพัฒนา NVIDIA Jetson Nano, NX & Xavier ประสบปัญหาด้านการผลิต ทำให้สินค้าขาดตลาด โดยในปัจจุบันทางเรากำลังดำเนินการพิจารณาหาทางเลือกอืนๆ

    มาลองดูนักพัฒนานำบอร์ด Nvidia Jetson Nano มาใช้ในการสร้างระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติสำหรับการพัฒนารถยนต์ไร้คนขับ :)
     

     

    มาลองใช้งาน NVIDIA Jetson! บอร์ดสำหรับนักพัฒนาเวอร์ชันใหม่ล่าสุดในตระกูล Jetson ซึ่งตัวบอร์ด Nvidia Jetson Nano มาพร้อมกับประสิทธิภาพในการรัน AI (Artificial Intelligent) บนอุปกรณ์ขนาดเล็ก หรืออุปกรณ์ที่มีทรัพยากรน้อย, ประหยัดพลังงาน (กินไฟเพียง 5 วัตต์เท่านั้น!), และราคาถูก ทั้งนักพัฒนา,ผู้ที่กำลังศึกษา หรือเหล่า makers สามารถรัน AI frameworks และ models สำหรับการประยุกต์ใช้งานในลักษณะ การประมวลผลภาพ (image classification), การตรวจจับวัตถุ (object detection), การแยกประเภท (segmentation) และการประมวลผลคำพูด (speech processing) โดยชุดบอร์ดพัฒนานั้นสามารถใช้พลังงานจาก micro-USB บนตัวบอร์ดได้ทันที และอีกทั้งตัวบอร์ดยังมาพร้อมกับ I/O หลากหลายรูปแบบ ตั้งแต่ GPIO ไปจนถึง CSI ช่วยให้นักพัฒนาหรือผู้ใช้งานสามารถเชื่อมต่ออุปกรณ์หรือเซนเซอร์ได้หลากหลายรูปแบบ ช่วยเพิ่มโอกาสและความสามารให้กับโปรเจ็กต์ด้าน AI ของคุณ!

    Jetson Nano รองรับการใช้งานร่วมกับ NVIDIA JetPack™ ซึ่งจะประกอบไปด้วยแพ็คเกจที่จำเป็นสำหรับการใช้งานบอร์ด (board support package:BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA®, cuDNN และ TensorRT™ ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์สำหรับการสร้าง deep learning, computer vision, GPU computing, multimedia processing และอื่นๆอีกมากมาย โดยตัวซอฟต์แวร์ที่มีให้อยู่ในรูปแบบ  image file สามารถติดตั้งลงบน microSD card ได้อย่างง่ายดาย

    JetPack SDK ที่ใช้งานร่วมกับบอร์ดในตระกูล NVIDIA Jetson รองรับการใช้งานร่วมกับ NVIDIA’s AI platform สำหรับการ training และ deploying AI software. ซึ่งทั้งหมดนี้จะช่วยลดความซับซ้อนและเพิ่มความสะดวกในการพัฒนาให้กับนักพัฒนาเป็นอย่างมาก

    Tips: คุณสามารถใช้งาน Raspberry Pi Camera Module V2 ร่วมกับบอร์ด Nvidia Jetson Nano ผ่านทาง CSI interface สำหรับพัฒนาโปรเจ็กต์ของคุณได้ ซึ่งถือเป็นกล้องที่เหมาะสำหรับการใช้งานร่วมกับ AI ของคุณมากเลยทีเดียว

    คุณสมบัติ:

    • Jetson Nano Rev: B01
    • GPU 128-core Maxwell™ GPU
    • CPU แบบ Quad-core ARM A57
    • หน่วยความจำขนาด 4 GB 64-bit LPDDR4 | 25.6 GB/s
    • 10/100/1000BASE-T Ethernet
    • หน่วยเก็บข้อมูล MicroSD (ไม่รวมอยู่ในผลิตภัณฑ์)
    • Video Encode 4Kp30| 4x 1080p30| 9x 720p30 (H.264/H.265)
    • Video Decoder4Kp60| 2x 4Kp30| 8x 1080p30| 18x 720p30| (H.264/H.265)
    • Micro-USB 5V 2A
    • DC power adapter 5V 4A
    • USB 3.0 Type A
    • USB 2.0 Micro-B
    • HDMI/DisplayPort
    • M.2 Key E
    • Gigabit Ethernet
    • GPIOs, I2C, I2S, SPI, UART
    • MIPI-CSI camera connector
    • Fan connector
    • PoE connector
    • ขนาด: 100mm x 80mm x 29mm

    ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงจากเวอร์ชัน A02 เป็น B01

    • บอร์ด carrier สำหรับ Nvidia Jetson Nano รุ่น B01 รองรับการใช้งานร่วมกับ Jetson Nano module เฉพาะรุ่น แตกต่างกับบอร์ด carrier สำหรับ Nvidia Jetson Nano รุ่น A02
    • Removed Button Header [J40] Position
    • Removed Serial Port Header [J44] Position
    • ปรับเปลี่ยนตำแหน่ง Jumper สำหรับเลือกแหล่งจ่ายพลังงาน
    • ปรับเปลี่ยนตำแหล่ง CSI interface บนตัวบอร์ด
    • เพิ่ม CSI interface สำหรับเชื่อมต่อกล้องเป็น x2
    • เวอร์ชัน JetPack มีการอัพเกรดจาก 4.2 SDK เป็น 4.3 SDK

    ผลิตภัณฑ์ประกอบไปด้วย:

    • 1 x NVIDIA Jetson Nano module พร้อม carrier board
    • 1 x คู่มือการเริ่มใช้งานและคู่มือความช่วยเหลือ

    สิ่งที่คุณอาจจำเป็นต้องใช้งานร่วมกับบอร์ดตัวนี้:

    แหล่งที่มาข้อมูล:

     

    วิธีการติดตั้ง Jetpack OS ลงบนบอร์ด Nvidia Jetson Nano (ทั้งเวอร์ชันที่ใช้งาน microSD card และ eMMC) จาก Cytron Thailand :

     

    ระยะเวลาในการรับประกัน: 12 เดือน
    Q & A (1)

    Ask a question

    ความคิดเห็น
    • 4.9 out of 5
                    
    เรียงตาม:

    แท็ก: Jetson Nano, Jetson Nano B01, AI, ML, Machine Learning, Artificial Intelligence, Nvidia