reComputer J2021 with Jetson Xavier NX 8GB Module

J2021 คือหน่วยประมวลผล AI ขนาดเท่าฝ่ามือที่ภายในมาพร้อมกับโมดูล Jetson Xavier NX 8GB ที่มอบประสิทธิภาพการประมวลผล AI ด้วยความเร็วสูงสุดถึง 21 TOPs (Tera Operations Per Second) นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับหลากหลาย IO ไม่ว่าจะเป็น USB 3.1 Gen 2 จำนวน 4 พอร์ต, M.2 key E สำหรับ WIFI card, M.2 Key M สำหรับ SSD, RTC, CAN, Raspberry Pi GPIO 40-pin และเคสอลูมิเนียม, พัดลมระบายอากาศ โดยตัวบอร์ดได้รับการติดตั้งระบบปฏิบัติการ JetPack มาแล้ว พร้อมสำหรับการพัฒนาโปรเจ็กต์ AI ของคุณทันที

คุณสมบัติ:

• หน่วยประมวลผล AI ขนาดเท่าผ่ามือ: ด้วยพลังการประมวลจาก Jetson Xavier NX 8GB Production Module ซึ่งมาพร้อมกับ 384 NVIDIA CUDA® cores ให้ความเร็วการประมวลผลด้าน AI สูงสุดถึง 21 TOPs (Tera Operations Per Second) ด้วยขนาดตัวบอร์ดเพียง 130mm x120mm x 50mm เท่านั้น
• NVIDIA Jetson Xavier NX Dev Kit alternative: carrier board มาพร้อมกับหลากหลาย IO ให้เลือกใช้งาน ไม่ว่าจะเป็นพอร์ต Gigabit Ethernet, USB 3.1 Gen 2 จำนวน 4 พอร์ต, พอร์ต HDMI และ Display port
• Pre-installed NVIDIA JetPack: รองรับซอฟต์แวร์สำหรับ Jetson stack และเครื่องมือต่างๆสำหรับการพัฒนาด้าน AI อย่างเพรียบพร้อมจากทาง Seeed Edge AI partners ซึ่งจะช่วยให้นักพัฒนาสามารถคิดค้นนวัตกรรมใหม่ๆจาก AI สำหรับงานด้านการผลิต, การขนส่ง, การค้าขายสินค้า, การให้บริการ, การเกษตร, เมืองอัจฉริยะ, ด้านสุขภาพ, การพัฒนาคุณภาพชีวิตด้วย AI และอื่นๆอีกมากมาย
• การใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ: ด้วยการใช้พลังงานเพียง 10W ที่ตัวอุปกรณ์สามารถได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีความแม่นยำ รองรับการทำงานของ AI หลายตัวพร้อมกัน พร้อมทั้งยังสามารถเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่อพ่วงเพิ่มเติมได้  นอกจากนี้ตัวเคสยังรองรับการติดตั้งเข้ากับกำแพงได้ด้วยช่องสกรูสำหรับการยึดกับกำแพง
• ได้รับการรับรองจากหลากหลายหน่วยงาน: FCC, CE, RoHS(ได้รับการรับรองเมื่อช่วงเดือนกันยายน 2022)

เปรียบเทียบระหว่าง NVIDIA Jetson Xavier NX Developer Kit และ reComputer J2021

การใช้ประโยชน์:

reComputer J2021 อาศัยพลังการประมวลผลจาก Xavier NX ซึ่งเหมาะเป็นอย่างยิ่งสำหรับการสร้าง AI ที่มีการทำงานโดยอัตโนมัติหรืองานที่มีความซับซ้อน เช่น การประมวลผลภาพ (image recognition), การตรวจจับวัตถุ (object detection), การตรวจจับท่าทาง (pose estimation), การแยกส่วนภาพ (semantic segmentation), การประมวลผลวิดีโอ (video processing) และอื่นๆอีกมากมาย

• จัดการด้านการจราจร

  • การตรวจจับป้ายทะเบียน

  • การตรวจจับรถยนต์

  • การตรวจจับคนเดินเท้า

• ด้านอุตสาหกรรม 4.0: 

  • ตรวจจับการใส่หมวกนิรภัย, ตรวจจับการใส่หมวกก่อสร้าง, และการตรวจสอบการสวมใส่ชุด PPE

  • การตรวจจับความผิดปกติในภาพด้วย NVIDIA Deepstream IoT

• การจำหน่ายสินค้า: 

  • การวิเคราะห์ความพึงพอใจของลูกค้า(webinar: เรียนรู้ลูกค้าของคุณด้วย AI),

  • การตรวจสอบรายการสินค้าในคลัง

• ด้านหุ่นยนต์: 

  • หุ่นยนต์ ROV ตรวจสอบใต้แผ่นน้ำแข็ง

  • หุ่นยนต์ขนสินค้าในคลัง

• ด้านการรักษาสภาพแวดล้อมในป่า: การตรวจจับไฟป่า

• ด้านการแกษตร: เครื่องกำจัดวัชพืช, รถแทรกเตอร์อัตโนมัติ, การตรวจนับด้านปศุสัตว์

• ด้านสุขภาพ: การวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์

ลองดูใน Jetson Community Resources  ภายในนี้เต็มไปด้วยเครื่องมือ และ tutorial ที่ผู้คนในคอมมูนิตี้ได้สร้างขึ้นมา เพื่อช่วยให้คุณได้พัฒนาประสบการณ์ในการพัฒนาของคุณ และลองดู Community Projects เพื่อมองหาแรงบันดาลใจโปรเจ็กต์ใหม่ๆให้ตัวคุณ

เครื่องมือสำหรับการพัฒนา:

Pre-installed Jetpack ที่จะช่วยลดความซับซ้อนในการพัฒนา edge AI ของคุณ

Jetson software stack เริ่มต้นด้วย NVIDIA JetPack™ SDK ที่มาพร้อมกับเครื่องมือและ environment สำหรับนักพัฒนามากมาย ไม่ว่าจะเป็น CUDA-X accelerated libraries และเทคโนโลยีอื่นๆจาก NVIDIA ที่จะช่วยให้การพัฒนาของคุณเป็นไปอย่างลื่นไหล โดย JetPack ประกอบไปด้วย Jetson Linux Driver package ที่มาพร้อมกับ Linux kernel, bootloader, NVIDIA drivers, flashing utilities, sample filesystem และ toolchains สำหรับแพลตฟอร์ม Jetson นอกจากนี้ยังมีความสามารถด้านความปลอดภัยอืนๆ, ความสามารถในการอัพเดต over-the-air และความสามารถอื่นๆอีกมากมาย

Computer Vision และ embedded machine learning

• Edge AI no code Vision tool, โปรเจ็กต์โอเพนซอร์สล่าสุดจาก Seeed สำหรับการใช้งาน AI application ภายใน 3 โหนด
• NVIDIA DeepStream SDK ชุดเครื่องมือวิเคราะห์การสตรีมภาพและวิดีโอที่สมบูรณ์แบบสำหรับการประมวลผลเซ็นเซอร์หลายตัวที่ใช้ AI และความเข้าใจวิดีโอและรูปภาพบนแพลตฟอร์ม Jetson
• NVIDIA TAO tool kit เครื่องมือที่ถูกสร้างขึ้นบน TensorFlow และ PyTorch โดยเป็นเวอร์ชัน low code ของเฟรมเวิร์ก NVIDIA TAO ที่ช่วยเร่งการฝึกโมเดลของ AI
• alwaysAI: สร้าง ฝึกฝน และปรับใช้แอปพลิเคชัน Computer Vision โดยตรงด้วย edge reComputer รับสิทธิ์เข้าถึง Computer Vision Models ที่ผ่านการเทรนมาแล้วกว่า 100+ รายการฟรี และฝึกโมเดล AI ของตนเองใน Cloud ด้วยการสมัครสมาชิกระดับ Enterprise ดูคู่มือ Wiki ของเราเพื่อเริ่มต้นใช้งาน
• Edge Impulse: pipeline machine learning ที่ง่ายที่สุด สำหรับการใช้งานด้าน การตรวจจับเสียง, การแยกประเภท และการตรวจจับวัตถุ ด้วย edge device โดยไม่มีการพึ่งพาระบบ Cloud
• Roboflow จัดเตรียมเครื่องมือในการแปลง raw image ให้กลายเป็นโมเดล Computer Vision ซึ่งได้รับการฝึกฝนมาเป็นพิเศษสำหรับการตรวจจับและจำแนกวัตถุ และปรับใช้โมเดลเพื่อใช้งานจริง ดูคู่มือสำหรับการปรับใช้กับ NVIDIA Jetson กับ Roboflow
• YOLOv5 by Ultralytics: ใช้การเรียนรู้แบบ transfer learning เพื่อรับรู้การตรวจจับวัตถุด้วยภาพไม่กี่ภาพด้วย YOLOv5 ซึ่งอาศัยการเทรนด้วยตัวอย่างเพียงเล็กน้อยเท่านั้น ลองดู Wiki tutorial ของเรา
• Deci: ปรับแต่งโมเดลของคุณบน NVIDIA Jetson Nano ลองดู Webinar เกี่ยวกับ  Deci of Automatically Benchmark และเพิ่มประสิทธิภาพรันไทม์บน NVIDIA Jetson Nano และ Xavier NX

Speech AI

• NVIDIA® Riva เป็น SDK ที่ทำงานด้วย GPU สำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน Speech AI ที่คุณสามารถปรับแต่งให้เหมาะสมกับการใช้งานของคุณและให้ประสิทธิภาพการทำงานแบบเรียลไทม์

Remote Fleet Management

เปิดใช้งาน OTA ที่มีความปลอดภัยและการจัดการอุปกรณ์ระยะไกลด้วย Allxon ปลดล็อกการทดลองใช้ฟรี 90 วันด้วยรหัส H4U-NMW-CPK

หุ่ยนต์และการพัฒนา ROS

• เป็นเครื่องมือที่จะช่วยเร่งฮาร์ดแวร์ที่ช่วยให้นักพัฒนา ROS สร้างโซลูชันประสิทธิภาพสูงบนฮาร์ดแวร์ NVIDIA ได้ง่ายขึ้น เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา NVIDIA

• Cogniteam Nimbus เป็นโซลูชันบนคลาวด์ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการหุ่นยนต์อัตโนมัติได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยแพลตฟอร์ม Nimbus รองรับ NVIDIA® Jetson™ และ ISAAC SDK และ GEM ที่พร้อมใช้งานทันที ดูการสัมมนาผ่านเว็บของเราเกี่ยวกับ Connect ROS Project ของคุณกับ Cloud ด้วย Nimbus

ภาพรวม Hardware

carrier board ที่มาพร้อมกับ Interface ที่หลากหลาย

สามารถทำงานได้เหมือนกับ Jetson Xavier NX Developer Kit ทุกประการ

Seeed carrier board สำหรับ reComputer J2021 มาพร้อมกับหลากหลายอินเตอร์เฟส โดย NVIDIA Jetson Xavier NX compatible carrier board มาพร้อมกับ HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.1 Gen2, M.2 key E, M.2 key M, CSI camera, CAN, GPIO, I2C, I2S, พัดลมระบายความร้อน และอินเตอร์เฟสอื่นๆ โดยเป็นการออกแบบใ้มีความสามารถและขนาดเหมือน carrier board ของ NVIDIA® Jetson Xavier™ NX DEVELOPER KIT.

ใช้ประโยชน์จากฟอร์มแฟกเตอร์ขนาดเล็ก อินเทอร์เฟซที่มีเซ็นเซอร์จำนวนมาก และประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมเพื่อนำความสามารถใหม่มาสู่ระบบ AI และ edge system ของคุณ

• 1 x reComputer J2021 with Jetson Xavier NX 8GB Module
• 1 x 12V/5A(Barrel Jack 5.5/2.1mm) Power Adapter (US plug)
• 1 x แบตเตอรี่ CR1220 3V

• reComputer J202x datasheet
• reComputer J202x carrier board datasheet
• Tutorial to reflashing Jetpack and expanding the storage