reComputer J1010 with Jetson Nano 4GB Module

Note: หากคุณต้องการ Factory Reset หรือ ติดตั้ง Jetpack บนบอร์ด Jetson Nano ใหม่ สามารถทำตามคลิปวิดีโอนี้ได้เลย คลิก!

reComputer J1010 มาพร้อมกับโมดูล Jetson Nano 4GB  ซึ่งถือเป็น edge computer ขนาดเล็กที่มาพร้อมกับ NVIDIA Jetson Nano RAM 4GB System on Module (production SOM version) โดยตัวบอร์ดรองรับการเชื่อมต่อผ่านหลากหลายอินเตอร์เฟสและอุปกรณ์ต่อพ่วงด้านอุตสาหกรรม พร้อมทั้งมีระบบการจัดการด้านความร้อนของตัวบอร์ด ที่ทาง Seeed ได้พัฒนาขึ้นมา  ซึ่งจะทำให้ reComputer Jetson พร้อมช่วยให้คุณเร่งประสิทธิภาพและขยายความสามารถของ AI ให้พร้อมสำหรับทุกสถานการณ์

ซีรียส์ reComputer Jetson เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างเครื่องจักรอัตโนมัติและงานระบบ AI ที่ซับซ้อน การจดจำภาพ, การตรวจจับวัตถุ, การตรวจจับและประเมินท่าทาง, การแบ่งส่วนภาพ, การประมวลผลวิดีโอ และการวิเคราะห์แบบอัจฉริยะ โดยรองรับการใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์  NVIDIA Jetson stack ทั้งหมด Cloud-native workflows และเฟรมเวิร์ก AI สำหรับงานด้านอุตสาหกรรม ช่วยให้การใช้งานและพัฒนา AI เป็นไปอย่างราบรื่น

ลองดูตารางเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่าง Jetson Nano B01 และ reComputer J1010

Carrier boad ประสิทธิภาพสูง

J1010 มีถูกออกแบบให้มีฟังก์ชันการใช้งานเหมือนกับ Jetson Nano Developer Kit แทบทุกประการ นอกจากนี้ยังได้รับการอัพเกรดให้มีช่อง micro SD card บนตัว carrier board ด้วย

วางบนโต๊ะ, ติดกำแพง หรือจะติดตั้งที่ไหนก็ได้

ด้วยขนาดของตัวบอร์ดและเคสเพียง 130 x120 x 50mm โดยถือเป็นขนาดเพียงแค่ 1/10 ของคอมพิวเตอร์ทั่วไป ทำให้สามารถติดตั้งในจุดต่างๆ ที่ต้องการใช้งาน AI ได้ง่าย โดยตัวเคสมาพร้อมกับช่องให้คุณสามารถยึดตัวเคสเข้ากับกำแพงได้

การใช้ประโยชน์: เครื่องจักรอัตโนมัติใน Next-Gen

นักพัฒนา edge AI สามารถปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรในการแก้ไขปัญหาต่างๆที่ท้าทายสำหรับหุ่นยนต์ขั้นสูงและเครื่องจักรอัตโนมัติในสาขาต่างๆ:

• Edge AI สำหรับการรัษาธรรมชาติ: UAV, โดรน, การอนุรักษ์พันธ์สัตว์ป่า, การเกษตร
• เมืองอัจฉริยะ: การจราจร, การจำหน่ายสินค้า, สุขภาพ
• อุตสาหกรรม 4.0: การผลิต, การขนส่ง, การให้บริการต่างๆ

คอมพิวเตอร์ด้าน AI ที่ใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ มาพ้อมกับอินเตอร์เฟสการเชื่อมต่อที่หลากหลาย สำหรับงานด้าน AI ทุกรูปแบบ

reComputer Jetson - 10 มากับ Jetson Nano ให้ผลลัพธ์ 0.5 TFLOPs (FP16) ทำให้เหมาะสำหรับการคำนวณที่มีประสิทธิภาพสูงและ AI ในระบบฝังตัวและEdge systems คุณจะได้รับประสิทธิภาพจาก 128 NVIDIA CUDA® Cores, quad-Core ARM CPUs ร่วมกับ bandwidth ของหน่วยความจำที่เร็วถึง 25.6GB/s, การเข้ารหัสและถอดรหัสวิดีโอ ซึ่งทำให้ Jetson Nano เป็นแพลตฟอร์มอันที่เหมาะสมที่จะทำให้รันหลายเครือข่ายประสิทธิภาพสูงพร้อมกันและประมวลผลข้อมูลที่มีความละเอียดสูงจากเซ็นเซอร์หลายตัวพร้อมกันได้ดีมาก

ตอนนี้คุณสามารถสร้างนวัตกรรมล้ำสมัยด้วย AI ที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพ คอมพิวเตอร์วิทัศน์และพลังการประมวลผลประสิทธิภาพสูงเพียง 5 ถึง 10 วัตต์

ระบบที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับ edge AI integration

ทุกๆ โมดูลและชุดพัฒนา NVIDIA® Jetson™ ทั้งหมดรองรับซอฟต์แวร์สแต็กเดียวกัน ทำให้คุณสามารถพัฒนาครั้งเดียวและใช้งานทุกที่ ซอฟต์แวร์ Jetson ถูกออกแบบมาเพื่อให้ส่งกำลังการเร่งจนถึงจุดสิ้นสุดสำหรับแอปพลิเคชั่น AI และส่งเสริมเวลาการใช้งานของคุณ พวกเรานำเทคโนโลยี NVIDIA ที่มีกำลังขับเครื่องศูนย์ข้อมูลและคลาวด์มายังขอบของระบบ

NVIDIA JetPack รวมถึง NVIDIA Container Runtime พร้อมการรวมระบบ Docker ที่ช่วยให้คุณสามารถใช้งานแอปพลิเคชันที่มีการเร่ง GPU อย่างมีประสิทธิภาพในแพลตฟอร์ม Jetson ระบบ Jetpack ยังรองรับ NVIDIA Triton™ Inference Server เพื่อความง่ายในการส่งเสริมรุ่นของรุ่นตามขนาดของ AI models ที่ใช้งานได้เสมอ

ผลิตภัณฑ์ประกอบไปด้วย:

• 1 x เคสอะคริลิค
• 1 x กรอบอลูมิเนียม
• 1 x Jetson Nano module 
• 1 x Heatsink 
• 1 x Carrier board 

Note: เลือกใช้งาน USB-C Power Supply ที่มีคุณภาพในการใช้งานร่วมกับชุดสินค้านี้

Note: แบตเตอรี่ CR1220 3V ไม่รวมอยู่ในชุด

วิธีการติดตั้ง Jetpack ลงบนบอร์ด Nvidia Jetson Nano (ทั้งรุ่น microSD card และ eMMC) จาก Cytron Thailand :

Features:

• อุปกรณ์ AI ขนาดมือพกตัวที่มีขนาดรวม 130 mm x 120 mmx 50 mm พอดีในทุกที่
• ขับเคลื่อนด้วยหน่วยประมวลผล ARM Cortex-A57 MPCore the quad-core
• มีหน่วยประมวลผลกราฟิก NVIDIA Maxwell 128 คอร์พร้อม NVIDIA CUDA 128-coreที่นำเสนอความเร็วการประมวลผลถึง 0.5 TFLOPs (FP16)
• ชนิด Ports:
  • Gigabit Ethernet port
  • USB 3.0 and USB 2.0 Type-A ports
  • HDMI port
• ติดตั้งซอฟต์แวร์ JetPack ที่เป็นทางการจาก NVIDIA ล่วงหน้า พร้อมสำหรับแอปพลิเคชันแบบคลาวด์
• สามารถติดตั้งบนผนังได้ มีรูประกบด้านหลัง
• รองรับการพัฒนาแอปพลิเคชันด้านปัญญาประดิษฐ์อย่างรวดเร็ว พร้อมที่จะเป็นมิตรต่อระบบนิเวศ
• รองรับ Allxon เพื่อเปิดใช้งานบริการการจัดการฮาร์ดแวร์ระยะไกลอย่างมีประสิทธิภาพ

Note: ขณะนี้ ชุดพัฒนา reComputer Jetson Nano 4G Advance พร้อมใช้งานกับระบบ JetPack 4.6 แล้ว

ข้อมูลจำเพาะ:

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ reComputer Jetson Nano 4G SoM:

• GPU:
  • สถาปัตยกรรม NVIDIA Maxwell™ พร้อมคอร์ NVIDIA CUDA® 128-core
  • 0.5 TFLOPs (FP16)
• CPU: Quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore processor
• หน่วยความจำ: 4 GB 64-bit LPDDR4 1600MHz - 25.6 GB/s
• พื้นที่จัดเก็บ: 16 GB eMMC 5.1 Flash
• การเข้ารหัสวิดีโอ (Video Encode):
  • 250 MP/sec
  • 1 x 4K @ 30 (HEVC)
  • 2 x 1080p @ 60 (HEVC)
  • 4 x 1080p @ 30 (HEVC)
• การถอดรหัสวิดีโอ (Video Decode) :
  • 500 MP/sec
  • 1x 4K @ 60 (HEVC)
  • 2x 4K @ 30 (HEVC)
  • 4x 1080p @ 60 (HEVC)
  • 8x 1080p @ 30 (HEVC)
• กล้อง: 12 lanes (3x4 or 4x2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
• การเชื่อมต่อ:
  • Wi-Fi requires external chip
  • 10/100/1000 BASE-T Ethernet
• แสดงผล:
  • HDMI 2.0 or DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) 2 simultaneous
• UPHY: 
  • 1 x 1/2/4 PCIE
  • 1 x USB 3.0 
  • 3x USB 2.0
• I/O:
  • 1x SDIO
  • 2x SPI
  • 4x I2C
  • 2x I2S
  • GPIOs -> I2C, I2S
• ขนาด: 69.6 mm x 45 mm
• โครงสร้างของอุปกรณ์: 260-pin edge connector

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของบอร์ดผู้ให้บริการ:

• ช่องต่อของ Jetson module: 1 x Jetson SODIMM connector, 260-pin
• USB:
  • 1 x USB 3.0 Type A Connector
  • 2 x USB 2.0 Type A Connector
  • 1 x USB 2.0 Type C Connector
• Ethernet Port: 1 x RJ45 Gigabit Ethernet Connector (10/100/1000)
• Display Port: 1 x HDMI Type A
• CSI Camera Connector: 2 x CSI Camera (15 pos, 1mm pitch, MIPI CSI-2 )
• M.2 Key E: 1 x M.2 Key E Slot (75-pin) 2230
• Multifunctional Port: 2.0 Pitch 40 PIN GPIO
• Button Header: 1 x Button Header  
• Fan Connector: 1 x Picoblade Header
• Power Input: 1 x  Type-C connector

Packing List:

• 1 x Acrylic Cover
• 1 x Aluminium Frame 
• 1 x Jetson Nano module 
• 1 x Heatsink 
• 1 x Carrier board 

Resources:

• Nvidia Jetson Nano Boot from USB, บทความโดย Cytron Technologies เพื่อตั้งค่า Jetson Nano ให้บูตจากไดรฟ์ USB, SSD
• Robotic Operating System (ROS) with Nvidia Jetson Nano, บทความโดย Cytron Technologies เพื่อติดตั้งและจำลองหุ่นยนต์โดยใช้ ROS
• AI Framework Test with Nvidia Jetson Nano, บทความโดย Cytron Technologies ทดสอบว่า Jetson Nano สามารถรัน AI Framework ได้ดีเพียงใด
• Get Started with Jetson Nano Developer Kit
• Developer Kit User's Guide
• Jetson Nano: Deep Learning Inference Benchmarks
• Jetson Download Center
• Jetson FAQ
• Jetson Technical Forum
• Wiki
• Check out this demo of Jetson Nano interface with Raspberry Pi Camera module V2, โดย JetsonHacks: