*แจ้งวันหยุด* ทางบริษัทจะปิดทำการวันที่ 22 และ 29 กรกฎาคม 67 ตามปฏิทินวันหยุดของไทย เพราะฉะนั้นออเดอร์จะทำการจัดส่งอีกครั้งในวันทำการถัดไป
Google เปิดตัว MediaPipe สำหรับ Raspberry Pi

Google เปิดตัว MediaPipe สำหรับ Raspberry Pi

Google ได้ประกาศเปิดตัว MediaPipe สำหรับ Raspberry Pi ซึ่งนำเสนอชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDK) ที่ใช้ภาษา Python สำหรับงานด้าน Machine Learning (ML) พร้อมด้วยตัวอย่างการจำแนกเสียง (audio classification), การจำแนกข้อความ (text classification), การจดจำท่าทาง (gesture recognition) และอื่นๆ

 

“โดยในเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา เราได้ทำการเปิดตัว MediaPipe Solutions ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือสำหรับโซลูชันที่ไม่จำเป็นต้องมีการเขียนโค้ดโปรแกรม (no-code) หรือเขียนเพียงเล็กน้อย (low-code) สำหรับงานด้าน Machine Learning บนอุปกรณ์ Android, หน้าเว็บไซต์ และ Python” Paul Ruiz วิศวกรฝ่ายนักพัฒนาสัมพันธ์ของ Google เขียนถึง การเปิดตัว MediaPipe ในครั้งนี้ว่า "วันนี้เรามีความยินดีที่จะแจ้งให้ทราบว่า iOS SDK เวอร์ชันเริ่มต้นพร้อมให้ใช้งานแล้ว รวมถึงการอัปเดตสำหรับ Python SDK เพื่อรองรับการใช้งานบน Raspberry Pi ก็พร้อมใช้งานแล้ว"

 


Google MediaPipe แพลตฟอร์ม Machine Learning บนอุปกรณ์รองรับการทำงานบนอุปกรณ์ตระกูล Single Board Computer ของ Raspberry Pi แล้ว ซึ่งรวมถึง Raspberry Pi 400 ด้วย (ในภาพ)

 

โดย MediaPipe Solutions เปิดตัวอย่างครั้งแรกในรูปแบบในเดือนธันวาคมปีที่แล้ว ก่อนที่จะทำการเปิดตัวอย่างเป็นทางการที่ Google I/O ในเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา โดยได้รับการออกแบบมาเพื่อให้นักพัฒนาได้ใช้ประโยชน์จาก Machine Learning บนอุปกรณ์ ซึ่งในการอัปเดตครั้งล่าสุด แพลตฟอร์มฝั่ง Python ได้รับการสนับสนุนอย่างเป็นทางการ สำหรับการใช้งานบน Single Board Computer รุ่นยอดนิยมอย่าง Raspberry Pi ซึ่งประสิทธิภาพการทำงานที่ได้นั้น ก็จะขึ้นอยู่กับบอร์ดแต่ละรุ่น โดยบอร์ดที่มีประสิทธิภาพสูงสุดนั้น คือบอร์ด Raspberry Pi 4 และ Raspberry Pi 400 

 

“นอกเหนือจากการเตรียมพร้อม Raspberry Pi ของคุณให้เชื่อมต่อกับกล้อง คุณก็สามารถเริ่มต้นติดตั้งใช้งาน MediaPipe พร้อมกับ OpenCV และ NumPy ด้วย” Ruiz บอกเล่าอีกหนึ่งวิธีในการใช้งาน MediaPipe บน Raspberry Pi "หลังจากนั้น คุณสามารถสร้างไฟล์ Python ใหม่ แล้วทำการ Import แพกเกจดังกล่าวได้ทันที" นอกจากนี้ คุณยังต้องแน่ใจว่า ได้ทำการนำไฟล์โมเดลมาเตรียมไว้ในบอร์ด Raspberry Pi แล้ว 

 


ตัวอย่างที่ถูกเผยแพร่ออกมา ประกอบไปด้วยการทำ Object Detection, Faciel Landmarking และ Classification image, audio และ text

 

ซึ่งในขณะบทความนี้ถูกเขียน Google ก็ได้ทำการเผยแพร่ตัวอย่าง MediaPipe Python ที่ใช้งานบน Raspberry Pi สำหรับการจำแนกเสียง การทำเครื่องหมายใบหน้า การจดจำท่าทาง การจำแนกภาพ การตรวจจับวัตถุ และการจัดหมวดหมู่ข้อความ แต่ในส่วนของตัวอย่างอื่นๆ ที่เขียนขึ้นสำหรับ Python ทั่วไปรุ่นก่อนหน้า ยังไม่ได้การยืนยันว่า สามารถใช้งานกับ Raspberry Pi ได้

 

เพื่อนๆ สามารถอ่านข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ MediaPipe ได้ที่เว็บไซต์ของโครงการ โดยมีตัวอย่างที่เผยแพร่ไปยัง GitHub ภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 ที่ได้รับอนุญาตแล้ว

 

สินค้าที่เกี่ยวข้อง

Raspberry Pi 4 (4GB) Basic Kit

THB3,212.55 THB3,245.00 THB3,002.38

x 1 หน่วย

Raspberry Pi 4 (4GB) Ori Kit

THB3,653.10 THB3,690.00 THB3,414.11

x 1 หน่วย