Nvidia Jetson AGX Orin 64GB Dev Kit

  • แบรนด์ Nvidia รหัสสินค้า: JN-AGX-ORIN-64G MPN:
THB93,000.00 (VAT included)
เงินคืน: THB2,607.48
  • 2 ชิ้นขึ้นไป THB91,140.00
  • สินค้าในสต๊อก: Out Of Stock
    แจ้งให้ฉันทราบ!

    Buy locally from a partner

    ประเทศ:

    อุปกรณ์เสริมที่คุณอาจจะต้องการ

    รายละเอียด

    Note: พอร์ตมัลติมีเดียเดียวบนชุดพัฒนา Jetson AGX Orin คือ Display Port, ไม่มี HDMI port ให้ดังนั้น ต้องหาสาย Display Port หรือ อะแดปเตอร์ DP to HDMI ด้วยตัวเอง

     


    NVIDIA JETSON AGX ORIN DEVELOPER KIT

    พบกับ NVIDIA AGX ORIN DEVELOPER KIT - RAM ขนาด 64GB

    รุ่นใหม่ล่าสุดของ Jetson คือ Jetson AGX Orin series ที่ได้นำเสนอการก้าวกระโดดครั้งใหญ่สำหรับ Robotics และ Edge AI ด้วยโมดูล Jetson AGX Orin คุณสามารถปรับใช้โมเดลขนาดใหญ่และซับซ้อนเพื่อแก้ปัญหา เช่น การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ การรับรู้ 3 มิติ และการรวมหลายเซ็นเซอร์!

    สถาปัตยกรรม Jetson AGX Orin Hardware

    NVIDIA® Jetson AGX Orin™ Developer Kit มอบประสิทธิภาพระดับเซิร์ฟเวอร์ ประกอบด้วยโมดูล Jetson AGX Orin ประสิทธิภาพสูงและประหยัดพลังงาน และสามารถจำลองโมดูล Jetson Orin อื่นๆ ได้ ขณะนี้คุณมี TOPS สูงสุดถึง 275 TOPS และประสิทธิภาพของ NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ ถึง 8 เท่าในรูปแบบขนาดกะทัดรัดเดียวกันสำหรับการพัฒนาหุ่นยนต์ขั้นสูงและผลิตภัณฑ์เครื่องจักรอัตโนมัติอื่นๆ

    System-on-Modules (SOM) ที่ประหยัดพลังงานเหล่านี้มีรูปแบบและเข้ากันได้กับ Pin กับ Jetson AGX Xavier และให้ประสิทธิภาพ AI สูงถึง 8 เท่า โมดูล Jetson AGX Orin นำเสนอ NVIDIA Orin SoC พร้อม GPU สถาปัตยกรรม NVIDIA Ampere, CPU Arm® Cortex®-A78AE, ตัวเร่งการเรียนรู้เชิงลึกและการมองเห็นรุ่นถัดไป รวมถึงตัวเข้ารหัสวิดีโอและตัวถอดรหัสวิดีโอ IO ความเร็วสูง แบนด์วิดท์หน่วยความจำ 204 GB/s และ DRAM ขนาด 64GB ช่วยให้โมดูลเหล่านี้สามารถให้ข้อมูลให้กับแอปพลิเคชัน AI หลายรายการพร้อมกันได้ ด้วยการออกแบบ SOM นั้น NVIDIA ได้ทำงานหนักในการออกแบบรอบๆ SoC เพื่อไม่เพียงแต่ด้านการประมวลผลและ I/O เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการออกแบบด้านพลังงานและหน่วยความจำด้วย

    Jetson AGX Orin Software

    รองรับโดย NVIDIA JetPack™ และแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่เฉพาะกรณีเช่น Isaac สำหรับ Robotics และ Metropolis สำหรับเมืองอัจฉริยะ ชุดเครื่องมือสำหรับนักพัฒนานี้มอบทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อเริ่มต้นใช้งานทันที

    Edge computing ในอดีตที่มีลักษณะเฉพาะตัวทำให้ระบบไม่ค่อยได้รับการอัพเดตซอฟต์แวร์ ด้วยเทคโนโลยีคลาวด์ใหม่ คุณสามารถอัปเดตซอฟต์แวร์บนผลิตภัณฑ์ที่จะนำไปใช้งานได้เป็นระยะๆ และมีความยืดหยุ่นในการปรับตัว ตลอดจนปรับขนาดและปรับใช้ในสภาพแวดล้อมต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย Jetson นำเสนอความสามารถ Cloud-Native ที่ Edge และเปิดให้ใช้เทคโนโลยี เช่น คอนเทนเนอร์และการจัดการคอนเทนเนอร์ NVIDIA JetPack รวมถึง NVIDIA Container Runtime ที่มีการผนวก Docker ซึ่งช่วยให้สามารถใช้งานแอปพลิเคชันที่ถูกบรรจุเป็นคอนเทนเนอร์ที่ได้รับการเร่งจาก GPU บนแพลตฟอร์ม Jetson ได้

    Jetpack ยังนำเสนอการรองรับ NVIDIA Triton™ Inference Server เพื่อลดความซับซ้อนในการปรับใช้โมเดล AI ในวงกว้าง Triton Inference Server เป็น Open Source และมีแพลตฟอร์มเดียวที่สามารถรองรับ 8 TAO Toolkit | ซอฟต์แวร์ NVIDIA Developer Jetson บทสรุปทางเทคนิค NVIDIA Jetson AGX Orin Series v1.1 TB_10749-001_v1.1 | 16 framework model inferencing ในการใช้งานที่แตกต่างกัน เช่น ศูนย์ข้อมูล ระบบคลาวด์ และอุปกรณ์ฝังตัว รองรับการค้นหาแบบต่าง ๆ ผ่านอัลกอริทึมการจัดกลุ่มและการจัดกำหนดการขั้นสูงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน AI และรองรับการอัปเดตโมเดลขนาดใช้งานอยู่โดยไม่จำเป็นต้องหยุดการทำงานในขณะนั้น

    JetPack 5.0 ให้ซอฟต์แวร์สำหรับให้พลังงานกับ Jetson AGX Orin และโมดูล Jetson ที่จะมาในอนาคต, รวมถึงโมดูล Jetson ที่มีอยู่ที่ใช้ NVIDIA Xavier SoC เช่นกัน Jetpack 5.0 ประกอบด้วย L4T พร้อม Linux kernel เวอร์ชัน 5.10 และใช้พื้นฐานบน Ubuntu 20.04 ในการใช้งานซึ่ง Jetpack 5.0 สามารถทำให้อัปเดตสแต็กคอมพิวต์ทั้งหมดได้ รวมถึง CUDA 11.x และเวอร์ชันใหม่ของ cuDNN และ Tensor RT นอกจากนี้ยังรวม UEFI เป็น CPU bootloader และรองรับ OP-TEE เป็นสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่น่าเชื่อถือ สุดท้ายจะมีการอัปเดตการรองรับ DLA สำหรับ NVDLA 2.0 และอัปเดต VPI เพื่อรองรับ PVA v2 รุ่นถัดไป

     

    รับชมวิดีโอแกะกล่องและเริ่มต้นใช้งานจาก Nvidia: (วิดีโอแสดงเวอร์ชัน RAM 32GB มุมมองและอุปกรณ์เสริมจะเหมือนกันสำหรับรุ่น 64GB)

     

    รับชมวิดีโอนี้เพื่อดูว่า Nvidia ได้ออกแบบหุ่นยนต์ Orion บนแพลตฟอร์ม Jetson AGX Orin (เวอร์ชัน RAM 32GB) โดยใช้เทคโนโลยีต่าง ๆ ที่ NVIDIA มอบให้

     

    รับชมวิดีโอการแกะสินค้า การตั้งค่า และ Demo ตัวอย่าง NVIDIA Jetson AGX Orin (32GB RAM) Dev Kit โดย JetsonHacks:

     

    นี่คือ NVIDIA Jetson AGX Orin รีวิวฉบับเต็มโดย Gary :

     

    รับชมการแกะสินค้าและDemo ตัวอย่างอื่นๆ โดย Skyentific:

     

    คุณสมบัติ

    Specifications:

    • Jetson AGX Orin Module:
      • GPU: สถาปัตยกรรม NVIDIA Ampere พร้อม NVIDIA® CUDA® cores จำนวน 2048 และ Tensor cores จำนวน 64
      • CPU: 12-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU 3MB L2 + 6MB L3
      • ตัวเร่งความเร็ว DL: 2x NVDLA v2.0
      • ตัวเร่งความเร็วการมองเห็น: PVA v2.0
      • หน่วยความจำ:
        • 64GB 256-bit LPDDR5
        • 204.8 GB/s
      • เก็บข้อมูล: 64GB eMMC 5.1
      • Video Encode: 2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265)
      • Video DecodeL 1x 8K30 | 3x 4K60 | 6x 4K30 | 12x 1080p60 | 24x 1080p30 (H.265)
    • Carrier Board:
      • กล้อง: ขั้วต่อ MIPI CSI-2 16 lane
      • PCIe: slot x16 PCIe รองรับ x8 PCIe Gen4
      • RJ45: สูงถึง 10 GbE
      • M.2 Key M: x4 PCIe Gen 4
      • M.2 Key E: x1 PCIe Gen 4, USB 2.0, UART, I2S
      • USB:
        • 2 x USB 3.2 Gen2 Type-C พร้อมรองรับ USB-PD
        • 2 x USB 3.2 Gen2 Type-A
        • 2 x USB 3.2 Gen1 Type-A
        • 1 x USB 2.0 Micro-B
      • DisplayPort: DisplayPort 1.4a (+MST)
      • ช่องเสียบ microSD: การ์ด UHS-1 สูงสุดโหมด SDR104
      • อื่นๆ:
        • 40-pin header (I2C, GPIO, SPI, CAN, I2S, UART, DMIC)
        • 12-pin header อัตโนมัติ
        • 10-pin header แผงเสียง
        • 10-pin JTAG header
        • 4-pin header พัดลม
        • 2-pin RTC ขั้วต่อสำรองแบตเตอรี่
        • DC power jack
        • ปุ่ม Power, Force Recovery และ Reset
      • ขนาด: 110 มม. x 110 มม. x 71.65 มม. (ความสูงรวมขาตั้ง บอร์ดรองรับ โมดูล และโซลูชั่นระบายความร้อน)
    รายการบรรจุภัณฑ์
    • 1 x Jetson AGX Orin บอร์ดพัฒนา RAM 64GB พร้อมกับที่เก็บบอร์ด
    • 1 x USB-C Power Adapter
    • 1 x สายไฟ - US Type B (3-pin grounded)
    • 1 x สาย USB-A ถึง USB-C
    • 1 x คู่มือการเริ่มต้นใช้งาน

     

    Q & A

    Ask a question

    ความคิดเห็น
    ไม่สามารถค้นหาความคิดเห็น

    แท็ก: AI, Artificial Intelligence, image processing, Edge Computing, Machine Learning, CUDA core, Tensor core ARM cortex